Écrivez un code plus sécurisé

Vérificateur de code

Vérifiez la sécurité de votre code avant le commit de votre prochaine requête d’extraction et recevez des alertes en cas de bugs critiques à l’aide de notre vérificateur de code en ligne gratuit basé sur Snyk Code.

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Comment utiliser le vérificateur de code gratuit

Code

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Langage

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Vérification

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Amélioration

Utilisez les résultats pour optimiser votre code.

Sécurisez votre code directement depuis votre IDE

Ce vérificateur de code gratuit peut détecter les vulnérabilités et problèmes de sécurité critiques en un clic. Pour optimiser la sécurité de vos applications, nous vous recommandons d’utiliser Snyk Code gratuitement, directement depuis votre IDE.

Bugs

  • Corruptions d’E/S de fichier

  • Violations du contrat d’API

  • Déréférencement d’un pointeur null

  • Problèmes de blocage de processus/threads

  • Vérification de type incorrecte

  • Erreurs dans la logique d’expression

  • Déni de service d’expression régulière

  • Format d’heure/de date non valide

  • Fuites de ressources

Vulnérabilités

  • Absence de nettoyage des données en entrée

  • Gestion incorrecte des mots de passe

  • Protocoles non sécurisés

  • Autorisations non protégées

  • Attaques de l'homme du milieu

  • Algorithmes cryptographiques faibles

  • Divulgation d’informations

  • Injection de code

  • Injection SQL

Un code sécurisé avec Snyk Code

Ce vérificateur de code accessible gratuitement depuis un navigateur Web est basé sur Snyk Code. Inscrivez-vous sans plus attendre pour accéder à toutes ses fonctions, y compris les alertes de vulnérabilité, les résultats d’analyse en temps réel et les conseils de correction exploitables indiqués directement dans votre IDE.

Vérificateur de code intégrant intelligences artificielle et humaine

Snyk Code est un vérificateur de code basé sur l’IA et sélectionné par des experts qui analyse votre code pour y détecter les problèmes de sécurité et vous fournit des conseils exploitables directement dans votre IDE pour vous aider à les corriger rapidement.

Analyses en temps réel

Analysez et corrigez votre code source en quelques minutes seulement.

Analyses exploitables

Corrigez les vulnérabilités avec des conseils compréhensibles par les développeurs.

Analyses intégrées dans l’IDE

Détectez précocement les vulnérabilités pour gagner du temps et économiser de l’argent.

Intégration aux écosystèmes

Intégrez les analyses dans votre workflow en place.

Analyses non limitées aux erreurs de syntaxe

Profitez d’une analyse sémantique complète.

Analyse associant IA et intelligence humaine

Tirez parti d’un machine learning moderne, supervisé par des experts en sécurité.

Tests dans le workflow

Analysez automatiquement toutes les requêtes d’extraction et tous les référentiels.

Portail de sécurité CI/CD

Intégrez les analyses dans le processus de développement.

Foire aux questions

Qu’est-ce qu’un vérificateur de code ?

Un vérificateur de code est un logiciel qui automatise l’analyse statique du code source et détecte les problèmes potentiels. Plus précisément, un vérificateur de code en ligne réalise une analyse statique pour mettre au jour des problèmes de qualité et de sécurité. La plupart des vérificateurs de code fournissent des informations détaillées expliquant pourquoi une ligne de code donnée est signalée afin d’aider les équipes de développement à la mettre en conformité avec les meilleures pratiques de codage. Ces vérifications du code évaluent souvent la syntaxe, le style et l’exhaustivité de la documentation de votre code source.

Quels sont les avantages d’un vérificateur de code basé sur l’IA ?

Un vérificateur de code basé sur l’IA permet aux organisations de détecter des problèmes complexes et de les corriger plus tôt dans le cycle de développement logiciel sécurisé (SSDLC). Ses algorithmes ont été entraînés à partir de centaines de milliers de projets open source pour former des règles d’IA symboliques capables de détecter les problèmes potentiels et de fournir les corrections correspondantes. En tirant parti de ces connaissances acquises auprès de la communauté de développeurs open source du monde entier, un moteur d’IA peut souvent détecter des problèmes de qualité et de sécurité qui passent inaperçus lors des examens de code par un pair ou la programmation en binôme. L’efficacité des vérificateurs de code basés sur l’IA permet aux développeurs de corriger les problèmes très rapidement, avant qu’ils n’arrivent jusqu’en production et risquent alors d’impacter les utilisateurs finaux.

Pourquoi est-il indispensable d’utiliser un vérificateur de code pour développer de manière sécurisée ?

Un point clé de DevSecOps est la sécurité shift left, à savoir la détection et la correction des vulnérabilités plus tôt dans le processus de développement. Le déploiement d’un vérificateur de code dans votre pipeline d’intégration et de livraison continues (CI/CD) est une bonne pratique largement acceptée. L’inclusion d’une analyse statique dans l’IDE informe les développeurs des vulnérabilités le plus tôt possible pour éliminer le risque à la source.

Comment utiliser un vérificateur de code pour améliorer la qualité du code et les pratiques de sécurité ?

L’intégration d’un vérificateur de code dans le workflow de développement permet de corriger plus rapidement les problèmes du code tout en aidant les développeurs à suivre les meilleures pratiques. Cette stratégie peut avoir un impact non négligeable sur la qualité et la sécurité du code qu’ils écrivent par la suite. Une meilleure maintenabilité du code peut aussi contribuer à l’amélioration de l’expérience client, car le nombre de bugs et la dette technique seront moindres à l’avenir.

Pour réaliser des tests de sécurité des applications statiques (SAST) avec un vérificateur de code, il est important de choisir un outil pensé pour les développeurs qui s’intègre dans les workflows de développement et dont les analyses génèrent le moins de faux positifs possible. L’outil SAST doit aussi réaliser une analyse complète du code source et être capable d’utiliser des linters pour vérifier la syntaxe et le style du code.

Les analyses de sécurité SAST portent le plus souvent sur les éléments suivants :

CONFIGURATION :
garantit que les fichiers de configuration des applications respectent les meilleures pratiques et politiques de sécurité.

SÉMANTIQUE :
examine le code en contexte pour déterminer l’objectif du développeur et en quoi la syntaxe du code s’en écarte.

FLUX DE DONNÉES :
suit le flux de données des sources non sécurisées pour vérifier qu’elles sont bien nettoyées avant leur utilisation par l’application.

STRUCTURE :
détermine s’il existe des incohérences par rapport aux meilleures pratiques du langage et aux techniques cryptographiques.

Le vérificateur de code que vous choisissez doit aussi s’appuyer sur une base de données des vulnérabilités complète pour pouvoir détecter les problèmes de sécurité du code, ainsi que les vulnérabilités connues introduites par l’intermédiaire de dépendances open source. Ce type de bases de données aide les développeurs à rester informés des exploits de sécurité découverts les plus récemment et leur évite de passer des heures à se renseigner sur les menaces du moment. Cette sécurité basée sur les données fonctionne en synergie avec les informations sur les menaces pour améliorer la posture globale de sécurité de votre organisation.

Pour terminer, notez que la détection des problèmes de sécurité dans le code n’est pas suffisante à elle seule. Un vérificateur de code efficace doit certes identifier les anomalies, mais aussi fournir aux développeurs les informations dont ils ont besoin pour les résoudre. Ces informations incluent la localisation précise de la source du problème et tout correctif disponible publiquement, et ce, pour les vulnérabilités de sécurité et les anti-patterns de code.

Qu’est-ce qu’un code sécurisé ?

Un code sécurisé présente trois caractéristiques spécifiques : confidentialité, intégrité et disponibilité. Elles sont résumées par l’acronyme anglais CIA. Cet acronyme est souvent utilisé pour décrire des systèmes sécurisés, et identifier des vulnérabilités et correctifs potentiels. Les applications modernes comportent de 80 à 90 % de dépendances open source. Pour autant, les 10 à 20 % restants jouent un rôle très déterminant : ce code étant votre propriété intellectuelle, aucune communauté open source ne peut vous aider à assurer sa sécurité. Il est donc recommandé d’intégrer le travail de la communauté open source en analysant et mettant à jour les dépendances logicielles open source de votre projet à l’aide d’outils d’analyse comme Snyk Open Source, mais aussi d’analyser et de corriger votre propre code avec un outil comme Snyk Code.

Confidentialité :
Les systèmes logiciels sécurisés ne divulguent pas d’informations à des tiers qui ne sont pas autorisés à les recevoir, notamment des acteurs externes malveillants et des parties prenantes internes non autorisées.

Intégrité
Les systèmes logiciels sécurisés s’assurent que les données et processus ne sont pas détournés, détruits ou altérés. Les transactions réussissent lorsque toutes les sous-transactions réussissent, et les données stockées ne sont pas en conflit.

Disponibilité
Un système sécurisé doit aussi pouvoir être opérationnel lorsqu’il est nécessaire. Le blocage d’un système par la surcharge de ses composants le rend inutile et non sécurisé.

Qu'est-ce qu'un code de qualité ?

La qualité du code est une notion subjective qui ne signifie pas la même chose pour toutes les équipes de développement. De manière générale, nous pouvons néanmoins dire que la qualité du code se définit par son respect des normes et meilleures pratiques acceptées de codage. Voici cinq indicateurs fréquemment utilisés pour évaluer la qualité d’un code.

  1. Réutilisabilité

Il est préférable d’écrire du code fortement réutilisable. Par exemple, en programmation orientée objet, il est important de créer des classes et méthodes propres et modulaires pour faciliter le débogage et l’extension du code sur plusieurs projets. La limitation de l’accès à certains blocs de code réutilisables via l’encapsulation peut aussi améliorer la sécurité.

2. Maintenabilité

Le code source ne doit pas seulement être réutilisable, il doit aussi être maintenable. Bien souvent, avec l’extension de la base de code, la complexité et la dette technique s’aggravent et aboutissent à des bugs difficiles à repérer et au ralentissement du développement. L’analyse automatique du code et l’examen par des pairs garantissent que les développeurs ne déploient en production que du code hautement maintenable.

3. Testabilité

Un code de grande qualité doit faciliter les tests. En plus d’écrire du code modulaire qui simplifie les tests automatisés, les développeurs doivent s’efforcer de rédiger une documentation claire et actualisée. Les ingénieurs tests peuvent ainsi comprendre plus facilement l’objectif d’un extrait de code donné.

4. Cohérence

Le code doit être suffisamment portable pour pouvoir être exécuté sur n’importe quel environnement de développement, de pré-production ou de production, et ce, sans problème de compatibilité. Docker ou d’autres plateformes de conteneurisation peuvent faciliter la cohérence du code entre les différents environnements de déploiement.

5. Fiabilité

Le logiciel doit être conçu dès le départ dans une optique de fiabilité. Cela signifie que les développeurs doivent chercher de manière proactive à éviter l’alourdissement de la dette technique à mesure de l’ajout de code. S’ils ne le font pas, les logiciels deviennent moins fiables au fil du temps et peuvent se montrer moins disponibles, moins tolérants face aux anomalies, moins respectueux de l’intégrité des données et moins capables de récupérer d’une panne. Ces manquements en matière de fiabilité peuvent aussi avoir des conséquences sur la posture de sécurité de l’application.

Réalisez une vérification sémantique de votre code et sécurisez-le directement dans votre IDE.
Sécurisez votre code à mesure que vous l’écrivez. Les plugins d’IDE de Snyk sont gratuits, et vous permettent de rechercher des vulnérabilités dans votre code en temps réel et d’accéder à des conseils permettant de les corriger.

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Snyk est une plateforme de sécurité des développeurs. S’intégrant directement aux outils, workflows et pipelines de développement, Snyk facilite la détection, la priorisation et la correction des failles de sécurité dans le code, les dépendances, les conteneurs et l’infrastructure en tant que code (IaC). Soutenu par une intelligence applicative et sécuritaire de pointe, Snyk intègre l'expertise de la sécurité au sein des outils de chaque développeur.

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