Code Checker für Java

Java beinhaltet diverse integrierte Features, die zur Sicherheit der Programmiersprache beitragen. So ist die Plattform konzeptionell auf eine starke Typisierung von Daten ausgelegt, bietet automatisches Speichermanagement, Bytecode-Verifikation und sichere Mechanismen zum Laden von Klassen. Hierdurch ist das Sicherheitsniveau von Java bereits per se relativ hoch.

Zur Verfügung stehen außerdem weitere Kontrollmechanismen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung, Public Key Infrastructure (PKI), sichere Kommunikationsvorgänge und XML-Signaturen. Diese sind jedoch nicht automatisch aktiviert; Ihre Entwickler benötigen also zunächst einmal die nötigen Kenntnisse dazu, wie sich diese Kontrollen in ihr Java-Programm einbinden lassen.

So fährt Ihr Team mit Java grundsätzlich zwar durchaus sicher, doch eine Reihe potenzieller Fallstricke gilt es dennoch zu beachten. Dies etwa bei Nutzung vorgefertigter Frameworks zur Java-Entwicklung: Über diese könnten neue Schwachstellen in Ihre Anwendung gelangen, außerdem stellen auch darin genutzte Abhängigkeiten ein potenzielles Sicherheitsrisiko dar. Entsprechend wichtig ist daher Klarheit zu allen Software-Abhängigkeiten sowie dazu, wie es um ihre Sicherheit bestellt ist. Snyk Open Source bietet Ihrem Team hierzu ein Tool, mit dem es das Geflecht an Abhängigkeiten innerhalb seiner Anwendungen komplett durchblicken, potenziell unsichere Komponenten ausmachen und Probleme etwa per Ersatz durch eine sichere Variante beheben kann.

Als Grundprinzip gilt auch für Java-Programme: Der Code muss „sauber“ geschrieben und unkompliziert gehalten sein. Konkret bedeutet dies:

• Der Ausführungsablauf ist von Anfang bis Ende sinnvoll und einfach strukturiert.

• Zusammenhang und Interaktion verschiedener Code-Elemente sind klar ersichtlich.

• Die Rolle jeder Klasse, Funktion, Methode und Variablen ist eindeutig nachvollziehbar. Entscheidend hierfür ist eine klare Namensgebung.

• Jede Klasse und Methode erfüllt nur eine einzige Aufgabe und arbeitet dieser entsprechend erwartungsgemäß.

Baut Ihr Code von Anfang an auf diesen Prinzipien auf, ist er leichter lesbar, weniger anfällig für Fehler und damit schon von Grund auf sicherer. Ergänzend hierzu lässt sich die Qualität von Java-Code zudem anhand einer Reihe spezifischer Maßnahmen erhöhen. Hierzu gehört etwa die Vermeidung hartcodierter Elemente und die Erfassung umfassender Logs, die Überführung von repetitivem Code in separate Klassen oder Methoden und eine möglichst geringe Zahl an Parametern je Methode.

Ganz pragmatisch lässt sich die Qualität Ihres Java-Codes auch so bestimmen: Sie ist hoch, wenn jemand anderes beim Blick auf die Dokumentation Ihres Projekts auf Anhieb sämtliche Vorgänge und Prozesse versteht.

Sicheren Code von hoher Qualität zu schreiben mag einfach klingen, doch steht dahinter eine Vielzahl von Methoden, die es zu erlernen gilt. Genau hierzu bietet ein automatisierter Code Checker die ideale Lösung.

Denn dieser gibt Aufschluss über die Qualität von Syntax und Programmierstil sowie die Vollständigkeit der Code-Dokumentation. Ein Code Checker mit Security-Fokus ergänzt dies zudem noch um Analysen von Systemkonfiguration, Datenfluss, Semantik und Struktur auf potenzielle Sicherheitsprobleme. Ein häufiges Einsatzfeld entsprechender Tools bilden daher Use Cases rund um Static Application Security Testing (SAST).

Damit dies nahtlos gelingt, sollte ein Java Code Checker folgende Kriterien erfüllen:

• Integrierbar in bestehende Dev-Workflows

• Scan-Ergebnisse mit einem Mindestmaß an False Positives oder False Negatives

• Angabe der einem erkannten Problem zugehörigen Codezeile

• Quellcode-Scans in sämtlichen Phasen der Software-Entwicklung (im Stile einer DevSecOps-Methodik)

• Kombinierbar mit weiteren Tools zur Analyse der Code-Qualität (z. B. Linter)

• Umfassende Schwachstellen-Datenbank als Rückgrat

• Feedback nicht nur zu Qualitäts- oder Sicherheitsmängeln selbst, sondern ergänzt um konkret umsetzbare

  Fixing-Empfehlungen

Wirklich effektiv ist sichere Entwicklung nur unter dem Paradigma, Security-Themen vom ersten Moment an zu adressieren. Sicherheitsmechanismen müssen also von den frühesten Phasen der Software-Entwicklung bis hin zur Produktion durchgängig greifen. Denn erfolgen Security-Checks erst in den nachgelagerten Phasen am Ende des Lifecycle, müssen Entwickler Wochen oder womöglich auch Monate nach dem Schreiben ihres Codes erneut Hand anlegen, um Probleme aufzuspüren und zu beheben. Und dies ist im Vergleich zu ihrer Behebung in früheren Phasen um ein Vielfaches kostspieliger.

Ein Code Checker macht dagegen die Umsetzung eines Secure Software Development Lifecycle (SDLC) möglich, in dem Entwickler ihren Java-Code nur Minuten, nachdem sie ihn geschrieben haben, automatisch und in kleinen, leicht zu bearbeitenden Batches scannen können. Zudem können sie Code Checker auch ideal in automatisierte Workflows wie die CI/CD-Pipeline integrieren und so sicherstellen, dass ihr Code sauber geschrieben, einfach lesbar und zudem frei von Bugs oder Sicherheitsmängeln ist.

Ein Syntax-Fehler hat zur Folge, dass der Java-Parser den davon betroffenen Befehl in Ihrem Code nicht erfassen kann, da er nicht den Grundregeln zur Programmierung in Java entspricht. Bei kompilierten Programmiersprachen wie Java bedeutet ein solcher Fehler zudem, dass der Code nicht kompilier- und somit auch nicht ausführbar ist. Zurückzuführen sind diese Probleme häufig auf Tippfehler, Auslassungen von Interpunktionszeichen oder nicht definierte Variablen.

Häufige Syntax- oder logische Fehler in Java-Code

Gut möglich, dass ein Java Code Checker einige der „üblichen Verdächtigen“ unter den Syntax- oder Logik-Fehlern in Ihrem Code aufspüren wird. Zumindest wäre dies nicht unbedingt verwunderlich, denn diese Fehler schleichen sich so leicht ein, dass sie selbst den erfahrensten Entwicklern bisweilen einmal unterlaufen. Dazu gehören insbesondere:

• Aufruf von Variablen unter falsch geschriebenem Namen oder ohne sie zu definieren

• Auslassung von Interpunktionszeichen wie Semikola, Anführungszeichen oder Klammern

• Wertzuweisung an nicht kompatible Variablen (z. B. Dezimalwerte an Variablen, die nur Integer-Werte verarbeiten können)

• Verwendung von Typen, die nicht existieren, falsch geschrieben oder vom Programm nicht auffindbar sind

Ein KI-gestützter Java Code Checker ist in der Lage, Fehler und Schwachstellen deutlich schneller und mit höherer Genauigkeit aufzuspüren, als dies auf manuellem Wege etwa in Peer Code Reviews oder beim Pair Programming möglich wäre. Der Vorteil liegt dabei in den Trainingsdaten der KI, die sich aus hunderttausenden Open-Source-Projekten zusammensetzen. Mit diesem gewaltigen Fundus an Wissen kann die KI beurteilen, welche Code-Strukturen in der Java-Programmierung als „normal“ gelten, auf dieser Basis Qualitäts- und Sicherheitsmängel ausmachen und zudem auch intelligente Vorschläge zur Behebung geben. Fehler im Code lassen sich so automatisiert aufspüren und mit dem zielführendsten Fixing-Verfahren beheben. Eine der schnellsten Lösungen dieser Art bietet Snyk Code. Dies gilt für den Code-Scan selbst ebenso wie für die Feedback-Cycles, die es für agile Iterationen zur sukzessiven Optimierung braucht. Hierzu erhalten Entwickler smarte Fixing-Empfehlungen und -Erläuterungen, die ihnen direkt am Code wertvolles Security-Know-how vermitteln.

Security-Checks für Java-Code direkt in Ihren gewohnten Workflows

Java-Sicherheit beginnt bei der Entwicklung. Mit den Snyk IDE-Plug-ins scannen Sie Ihre Java-Projekte bereits beim Coding auf Sicherheits- und Qualitätsmängel und erhalten intuitive Insights zur Behebung – kostenlos nutzbar, verfügbar für Intellij sowie alle weiteren gängigen Dev-Ökosysteme.