バグ
ファイル I/O の破損
API 契約違反
Null 逆参照
プロセス/スレッドのデッドロック問題
不正な型チェック
式ロジックの間違い
正規表現によるサービス拒否
無効な時間/日付形式
リソースリーク
コードチェッカー
質の高いコードを記述するためのツール
Snyk Code が搭載された無料のオンライン JavaScript コードチェッカーを使用し、次回の PR のコミット前に JavaScript コードのセキュリティをチェックしましょう。重大なバグを発見できます。
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コード
JavaScript コードをコピーして、エディタに貼り付けます。
言語
ドロップダウンから言語を選択します。
チェック
コードのチェックボタンをクリックします。
改善
結果をもとに、JavaScript コードを改善できます。
この無料のコードチェッカーを使うと、クリックするだけで重大な脆弱性やセキュリティ問題を検出できます。アプリケーションのセキュリティを次のレベルに引き上げるため、IDE から Snyk Code を無料で使ってみましょう。
バグ
ファイル I/O の破損
API 契約違反
Null 逆参照
プロセス/スレッドのデッドロック問題
不正な型チェック
式ロジックの間違い
正規表現によるサービス拒否
無効な時間/日付形式
リソースリーク
脆弱性
入力データがサニタイズされていない
パスワード処理がセキュアでない
不安定なプロトコル
無防備な権限付与
中間者攻撃
脆弱な暗号アルゴリズム
情報開示
コードインジェクション
SQL インジェクション
この無料の Web ベースの JavaScript コードチェッカーには、Snyk Code が搭載されています。今すぐ登録すると、IDE で脆弱性アラート、リアルタイムのスキャン結果、実行可能な修正アドバイスなど、すべての機能を利用できます。
Snyk Code は、専門家が厳選した、AI 搭載型の JavaScript コードチェッカーです。このツールを使用すると、コードのセキュリティ問題を分析し、IDE から直接実用的なアドバイスを提供して、脆弱性をすばやく修正できます。
リアルタイム
数分でソースコードをスキャンし、修正できます。
実用的なヒント
開発者フレンドリーな方法で脆弱性を修正できます。
IDE に統合
脆弱性を早期に発見して時間を短縮し、コストを節約できます。
エコシステム
既存のワークフローに統合できます。
構文エラーの検出以上の機能
包括的なセマンティック解析。
AI 機能を専門家が監修
最先端の機械学習でセキュリティを確保できます。
ワークフロー内でテストを実行
すべての PR とリポジトリを自動的にスキャンできます。
CI/CD セキュリティゲート
スキャンをビルドプロセスに統合できます。
JavaScript コードをチェックするには複数の方法があります。IDE の中には、JavaScript のコードチェックをサポートしているものがあり、開発者は JavaScript のエラーチェックを簡単に実行できます。さらに、ESLintのような JavaScript バリデーターや linter は、コードを解析し、一連のルールと比較できます。これらの手法には、構文、書式、適切なコーディングプラクティスをスキャンする JavaScript 構文チェッカーが含まれています。ただし、どちらの方法も、セキュリティの脆弱性を特定したり、エラーを修正するための詳細な情報を提供するものではありません。開発チームがすばやくセキュリティ上の問題をチェックして、エラーを修正するには、AI 搭載型の Javascript コードチェッカーを利用する必要があります。
AI 搭載型 JavaScript コードチェッカーは、JavaScript アプリケーションの実行に影響を与える構文エラーやコード品質の問題を検出できます。これらのツールは、セキュリティと品質のベストプラクティスに従っていないコードを特定するように学習させた AI や機械学習アルゴリズムを使用できます。AI 搭載型 JavaScript コードチェッカーは、多くの場合、ピアレビューやペアプログラミングでは発見できない問題を検出できます。
無効なコード構文を修正するには、まずコードチェッカーを使用します。これらの自動化ツールは、JavaScript インタープリターで表示される一般的なメッセージSyntaxError: unexpected stringやSyntaxError: unexpected token以外にも構文エラーに関する情報を提供できます。また、コードチェッカーやデバッガーを使って、実行時に JavaScript アプリケーションに影響を与える可能性のある論理エラーを特定してもいいでしょう。これにより、開発者はコードの問題を本番に達する前に発見し、修正できます。
さまざまな構文エラーや論理エラーがあるため、デバッガーやコードチェッカーで検出される最も一般的な問題の修正方法を理解しておきましょう。よくある JavaScript の構文エラーを回避するベストプラクティスは、以下のとおりです。
最初に変数を宣言して初期化する
数値、文字列、またはブール値オブジェクトは絶対に宣言しない
数学演算での自動型変換に注意する
switch ステートメントは常にデフォルト値で終了させる
すべての括弧を必ず閉じる
JavaScript コードチェッカーは、開発プロセスの早い段階でバグを発見し、防止する上で非常に有効です。
論理エラーは JavaScript のインタープリターでは認識されませんが、開発者が本来意図したアプリケーションの動作が妨げられることに変わりはありません。JavaScript のエラーチェッカーを使うことで論理エラーを検出できます。多くの開発者が JavaScript コードを記述する際に繰り返しがちな、よくある論理エラーを避けるヒントをご紹介します。
デフォルトで変数は未定義、オブジェクトは NULL になっていることを覚えておく
eval() 関数の使用は避ける
グローバル変数の使用は避け、ローカル変数を優先する
new Object() は使用しない
ループからは早めに抜けるようにする
代入 (=) と等価演算子 (==、===) を混同しない
JavaScript コードチェッカーは、開発プロセスの早い段階でバグを発見し、JavaScript のセキュリティ脆弱性を防止する上で非常に有効です。JavaScript はインタプリター言語であり、開発時のコンパイル工程がなく、実行前に構文エラーにフラグが付かないため、スキャンツールは特に有用となります。一部の JavaScript エンジンはジャストインタイム コンパイルを実行しますが、これでは開発プロセスのかなり後になってからエラーが表面化します。
アプリケーションセキュリティも JavaScript のコードをチェックする上で重要な点といえます。自動化された静的解析を使用することで、開発チームはデプロイメント後にセキュリティインシデントに対応するのではなく、開発プロセスの早い段階で脆弱性を発見して修正できます。 このセキュリティのシフトレフトにより、多くの組織でアプリケーションのリスクが大幅に軽減され、サイバーセキュリティのコストを削減できます。
そのため、開発プロセスに自動化コードチェッカーを導入することで、開発者の手間を増やさずに、JavaScript コードの品質と安全性を劇的に高めることができます。
JavaScript のコード品質を測定する方法は、開発チームが選択するベストプラクティスや標準によって異なる場合があります。高品質な JavaScript コードであることを示す、一般的な 5 つの特性は以下のとおりです。
理解しやすい
再利用性の高いコードを記述することがベストプラクティスです。JavaScript のコードが他の開発者にとって理解しやすいものであれば、長い目で見たときにメンテナンスがしやすくなります。理解しやすいコードでは、一貫した構文、意味のある命名規則、一貫したコメントにより、自分自身や他の開発者から見て、そのコードがどのように機能し、なぜ必要なのかを理解できます。これは、数か月前、あるいは数年前に記述されたコードを変更する必要が生じた場合に重要なります。
機能する。
機能するコードは、開発者が最初に意図したとおりに動作します。これは、ソースコードが十分にテストされており、後でユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼすような論理エラーがないことを意味します。また、アプリケーションの高可用性、データの完全性、耐障害性を確保するには、コードの信頼性を確保することも重要です。
テストできる。
理解しやすく機能的な簡潔なコードを記述することで、テストが実施しやすくなります。自動化テストでテストを実施できる、短く目的のあるコードブロックに焦点を当てる必要があります。多くの場合、コードの前にテストケースを記述するテスト主導型のアプローチにより、コードの品質が劇的に高まります。
セキュアである。
高品質な JavaScript コードは、悪意のあるアクターがアプリケーションを悪用して望ましくない動作を引き起こすことがないよう、強力なセキュリティを確保できます。 開発者はスキャンツールで脆弱性を検出することで、コードや設定ファイルなどの開発段階でセキュリティリスクを最小化できます。
メンテナンス性が高い。
JavaScript のコードのメンテナンスは、将来の問題を回避するために非常に重要です。コードベースが拡大して複雑化すると、低品質のコードは技術的負債をもたらす可能性があります。技術的負債が存在すると、新機能の開発よりもバグやセキュリティ問題の修正に費やす時間が増え、今後のソフトウェアイノベーションに悪影響が及びます。
静的アプリケーションセキュリティテストにより、記述されたコードのセキュリティを確保できます。
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